[Kaggle] 2019 3rd ML month with KaKR

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자동차 이미지 데이터셋을 이용한 자동차 차종 분류

우리가 살면서 갖고 싶은게 여러 가지가 있지만, 집 다음으로 보통 자동차 일 것입니다. 우리 주위에서 흔히 볼 수 있고, 편리한 교통 수단 중에 하나입니다. 전 세계적으로 그 수는 무려 10억대가 넘고, 그 종류는 수백, 수천 가지 이상 된다고 합니다.

하지만, 이렇게 많은 차종을 구별하는 것은 사람일지라도 쉽지가 않은데요. 만약, 그림만 보고 자동차의 모델(Class)을 쉽게 예측할 수 있다면 CCTV나 블랙박스 속의 차량을 자동으로 분류, 감지해서 범죄예방에 도움을 줄 수 있는 등 다양한 곳에 유익하게 사용될 수 있습니다.

이번 컴페티션에서는, 자동차 이미지 데이터셋을 활용하여 이미지에 해당하는 차종(Class)이 과연 무엇인지 예측해보겠습니다.

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